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发布于 2025-08-29 / 8 阅读
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内存缓存优化 MySQL 高频访问方案

问题:频繁访问MySQL导致性能瓶颈,需要加入内存缓存来减轻数据库压力。

解决方案:在应用层与数据库层之间加入缓存层(如使用Redis或Memcached,或者本地内存缓存)。


方案

优点

缺点

适用

本地内存

零网络开销、微秒级延迟

单点故障、内存受限

单机应用、高频只读数据

Redis

分布式支持、持久化、丰富数据结构

网络延迟、额外维护成本

分布式系统、需要共享缓存

Memcached

简单高效、多线程支持

无持久化、功能有限

纯缓存场景、高吞吐需求


经过全面技术选型对比后采用:本地内存优化 MySQL 高频访问,引入内存缓存可显著降低数据库压力并提升系统性能。


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